云迹科技亮相全球人工智能技术大会：人机共生价值模型成具身智能热议焦点

2026年5月23-24日，由中国人工智能学会（CAAI）主办的全球人工智能技术大会（GAITC 2026）在杭州未来科技城举行。大会主论坛开幕式上正式发布了《人工智能关键能力清单1.0》，云迹科技“人机共生世界价值模型”与多个“吴文俊人工智能科学技术奖”特等奖和一等奖获得者的前沿技术成果共同入选。这一清单由中国人工智能学会（CAAI）组织编制，旨在为人工智能产业关键技术能力提供标准化指引。云迹科技的入选，标志着其围绕“价值判断”构建的人机共生技术理念获得了行业权威体系的高度认可。

大会期间，由云迹科技与北京工业大学联合主办的“具身交互智能专题会议”也成为焦点之一。多位院士、国家级高层次人才围绕边端智能、三维感知、多模态交互、超图计算等方向分享最新成果，并一致指向一个关键跃迁：具身智能正从追求“动作执行”的动作智能，转向强调“价值判断”的价值智能。

院士学者勾勒技术路径：“决策什么更有价值”

华南理工大学陈俊龙院士指出，当通用大模型参数规模达到百万亿级（接近人类神经元突触数量），其智慧水平将比肩人类。但他同时强调，强大智能必须与边端实时计算结合，才能真正落地服务场景。这一观点被与会者解读为对“价值模型”的底层支撑——没有实时、轻量化的边端智能，机器人的价值判断无法在真实环境中高效执行。

东北大学贾同教授则聚焦三维主动感知的技术瓶颈：高反光材质、透明物体、高速运动模糊仍是机器人三维重建的难题。他指出，只有突破这些物理感知极限，机器人才能在复杂服务场景中“看得清、判得准”。感知的可靠性，被视为一切价值决策的起点。

哈尔滨工业大学车万翔教授通过《M³具身交互》研究揭示：非英文指令准确率、多机器人协作能力、连续交互的上下文记忆，是人机共生必须跨越的三道门槛。这不仅是算法问题，更关乎机器人如何理解人类意图——这正是价值模型需要解决的核心命题。

清华大学高跃教授从超图计算角度提出：数据表征能力越强，模型辨识度越高，任务解决能力越强。更强的数据关联能力，直接支撑机器人在复杂场景中做出优先级判断。

四位学者的分享形成了一条清晰的技术逻辑链：边端实时计算 → 三维物理感知 → 多模态交互理解 → 超图高精度决策。而决策的实质，就是判断“什么更有价值”。

云迹科技提出“人机共生世界价值模型”，产学研创新联盟启动

作为专题会议联合主办方之一，云迹科技产品副总裁段炎彪在演讲中系统阐述了“人机共生世界价值模型”的构想。他认为，人机共生的关键不是追求全自动，而是让系统自主判断：什么任务适合机器人完成，什么适合人做，什么必须人机协作，以及何时切换角色。

云迹科技产品副总裁段炎彪

这一观点与院士们的学术探讨形成直接呼应。从产业落地角度看，服务机器人已积累数亿公里真实运行数据，单纯的“动作智能”在应对复杂、动态、多任务场景时效率受限，引入价值判断机制成为必然方向。

会议期间，云迹科技与黑芝麻智能、影刀、北京工业大学共同发起“人机共生世界价值模型产学研创新联盟”。联盟将围绕价值模型开展联合攻关、标准探讨与产业验证，整合芯片算力、自动化工具、学术研究与场景数据。这一动作被与会专家视为具身智能从“技术驱动”向“价值驱动”转型的重要信号。

圆桌共识：AI辅助，决策在人；国产供应链优势显现

在圆桌环节，联合影像CEO张枫、影刀创始人金礼剑、佳格天地董事长张弓、黑芝麻智能CMO杨宇欣达成多项共识：AI始终是辅助工具，最终决策权在人；人机共生是长期形态；目前国产供应链在机器人相关领域已具备明显优势。这些共识与价值模型强调的“系统辅助判断、人类掌握最终决策”理念高度一致。

本次专题会议释放出一个明确信号：具身智能的竞争不再局限于运动控制、导航精度等“动作层面”，而是开始向“价值判断”能力延伸。无论是学术界的理论论证，还是产业界的联盟共建，都指向同一个方向——未来的机器人不仅要“会做事”，更要“懂得什么事更有价值、什么时候让人来做”。

随着人机共生价值模型产学研创新联盟的推进，相关技术标准、评估体系和商业范式有望在未来一至两年内逐步清晰。对于服务机器人、智能家居、智慧养老、商用清洁等场景，价值模型的落地或将带来效率与体验的双重提升。

来源：信阳新闻网