东方超算 Deep X 系列：以 “高性能 + 高性价比” 破局，让 AI 算力成为企业增长新引擎

 【北京，2025 年 10 月】在 AI 技术加速渗透各行业的当下，“算力” 已成为企业数字化转型的核心生产力。此前，国际巨头长期垄断高端 AI 算力市场，设备高价、部署复杂、场景受限等问题，让众多企业尤其是中小企业望而却步。如今，东方超算（AI-POWER）推出的 Deep X G20 系列 AI 算力设备，凭借 “性能超国际竞品 82%、价格亲民、便携易用” 的核心优势，打破行业僵局，为企业提供了能快速落地、快速创收的算力解决方案，成为推动 AI 商业化落地的关键力量。

性能够强：跑赢国际大牌，多行业效率直接翻倍

对企业而言，算力的价值最终要体现在 “能不能解决实际问题、能不能提效增收” 上。Deep X G20 系列的旗舰型号 G20 Pro Max，在国际权威的 MLPerf v3.1 测试中，综合 AI 性能比 NVIDIA DGX Spark 高出 82%，1824 TOPS 的 AI 推理算力，能轻松应对大模型、图像生成、实时检测等核心业务需求。

具体到实际应用中，这款设备的表现更让企业眼前一亮：运行 LLaMA 14B 大语言模型时，每秒能处理 338 个 token，比竞品快 82%，智能客服、报告生成等业务响应速度大幅提升；生成 Stable Diffusion XL 图像时，每分钟能出 30 张图，效率提高 67%，设计、营销团队不用再等 “隔夜图”；做 YOLOv8 实时目标检测时，每秒能处理 60 帧以上画面，性能提升 95%，工厂质检、智能监控等场景的实时性需求完全满足；就连对算力要求极高的 BERT 模型训练，也能加速 78%，算法迭代周期直接缩短近一半。

“以前用传统设备做量化策略回测，要等 6 小时才能出结果，现在用 Deep X，45 分钟就够了，信号延迟还从 30ms 降到 5ms 以下。” 某 10 亿规模量化基金的 CTO 透露，正是这波性能提升，让公司的 Alpha 收益多了 2-5 个百分点，在高频交易中稳稳抓住了更多市场机会。

用着够方便：巴掌大机身随身带，告别机房束缚

传统的企业级 AI 设备，动辄几百公斤重，还得配专业机房、装复杂的散热系统，只能固定在一个地方用。但企业的需求往往在 “机房之外”—— 建筑师要去工地改方案，医生要去分院会诊，交易员要在办公室随时调策略，这些场景下，传统设备根本派不上用场。

Deep X G20 Pro Max 彻底解决了这个痛点：把 1824 TOPS 的算力，塞进了一个仅 2.7L 体积、1.68kg 重的 “小盒子” 里，单手就能提，放进背包就能带走，重量和一台轻薄笔记本差不多，却能发挥出传统 300kg 服务器的算力。

能做到这点，靠的是三大核心设计：一是 “三芯协同” 的神经态异构计算架构，让 CPU、GPU、NPU 配合更默契，300W 的功耗就能达到传统 500W 设备的性能，不用大功率电源；二是液态金属 + VC 均热板的散热设计，再加上镁铝合金机身，既轻又能快速散热，运行时噪音还不到 40 分贝，在办公室、会议室用完全不吵；三是内部硬件布局优化，24 核心的 CPU、24GB 显存的专业显卡、最高 192GB 的内存、4TB 的高速存储，都紧凑地集成在一起，数据传输不卡顿。

现在，上海某甲级设计院的建筑师，带着 Deep X 去工地，业主说 “会议室要扩大 10 平米”，当场就能在设备上改 BIM 模型，3 分钟渲染出日景、夜景效果图，项目沟通不用再跑往返；北京某三甲医院的医生，带着设备去基层义诊，512 层的肺部 CT 影像，6 分钟就能完成 AI 标注，漏诊率从 8% 降到 1% 以下，患者不用再等半天出报告。

成本够划算：4 万就能买，最快 2 个月回本

过去，国际品牌的高端 AI 工作站，动辄十几万、几十万，中小企业想试试 AI，光硬件投入就占了大半个预算，风险太高。而 Deep X G20 系列直接把价格拉到了 “企业可承受范围”：单台只要 4 万元左右，和国际竞品价格差不多，性能却强了 82%，彻底打破了 “性能高就必须贵” 的行业潜规则。

更关键的是，这台设备能帮企业快速赚钱、省钱。从东方超算公布的数据来看，不同行业的回本速度都很快：量化金融领域，3 年的投资回报率（ROI）能到 1900%，每年光省下来的云 GPU 费用就有 60-120 万；医疗影像领域，4 个月就能收回成本，还能提升诊断效率；影视后期行业，3.5 个月回本，8K 视频剪辑效率提升 7.5 倍，月产能从 3 条片子涨到 7 条；智能制造领域更夸张，2.5 个月就回本，一台设备能顶 20 个质检工人，人力成本直接降下来。

“以前想搞 AI 质检，一算要花上百万买设备，一直不敢动。现在 4 万买台 Deep X，两个月就赚回来了，就算试错也不怕。” 某传统制造企业的负责人说，正是这台设备，让公司终于迈出了 AI 转型的第一步，质检精度还比人工高了不少。

落地够快：8 分钟部署模型，不用请专业工程师

对很多企业来说，买了 AI 设备只是第一步，后续的模型部署更头疼 —— 要装系统、配环境、下模型、调参数，没专业的 AI 工程师根本搞不定。有企业试过，3 个工程师花 2 天部署一个 LLaMA 14B 模型，最后还因为版本冲突、显存不够失败了，时间和人力都白费了。

Deep X G20 系列早就想到了这点，设备里预装了一个 “AppMall.ai 模型商城”，里面有 1000 多个已经调好的 AI 模型，覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音识别等 50 多个领域，而且每个模型都针对 Deep X 的硬件做了优化，拿来就能用。

现在部署模型，根本不用麻烦工程师：打开模型商城（10 秒），搜索找到需要的模型（1 分钟），点击 “一键部署”（6-8 分钟），系统会自动从国内 CDN 下载模型、配置环境、优化参数，最后还会生成调用示例，就算是产品经理、设计师，也能自己操作。

对比传统部署方式，效率直接提升了 60 倍：以前要 8-23 小时，现在只要 8 分钟；以前成功率只有 40%，现在能到 98%；以前硬件利用率只有 50-60%，现在能到 85-92%，算力不浪费。某 AI 创业公司的 CTO 说：“现在部署模型比装手机 APP 还简单，我们终于不用把精力耗在调环境上，能专心做业务创新了。”

目前，Deep X G20 系列已经在量化金融、医疗影像、建筑设计、影视后期、智能制造等 10 个行业，服务了 500 多家企业。对企业来说，这款设备不只是一个 “算力工具”，更是一个 “增长引擎”—— 不用大投入，就能快速用上顶级 AI 算力，在业务中提效、增收、降本。而对整个行业来说，Deep X 的出现，也让 AI 算力从 “少数巨头的专属”，变成了 “更多企业能用上的标配”，推动中国 AI 商业化落地进入了 “快车道”。

来源/周口网