福佑卡车构建全链路碳管理体系

  近年来，福佑卡车持续升级新能源运力工具，加快引入以纯电动、混动、氢能源等新能源重卡，替代传统高排放、高能耗型重卡,从源头减少公路货运碳排放量。该公司与国内多家新能源主机厂开展深度合作，共同开发适配于运营场景的定制化新能源重卡，推动新能源干线运输的技术创新与研发落地。

  作为国内最早投身低碳实践的数字货运平台之一，福佑卡车将低碳可持续发展纳入经营决策，在2022年率先发布行业首批温室气体减排报告，并构建“源头去碳、过程降碳、智能控碳”的全链路碳管理体系，助推行业绿色低碳转型。

  据统计，2024年福佑卡车平台的新能源重卡数量较上一年度同比增长21.6%，越来越多的新能源重卡参与到干线运输。福佑卡车创新应用AI技术，依托大数据与算法模型，构建涵盖全国范围内运力信息、货源信息、线路信息、司机画像的全链条数据库，破除“信息孤岛”和“数据壁垒”，让供需两端信息更加透明。

  同时，平台基于智能分单系统，对运单与运力精准预测，根据货物重量、体积及车辆所在位置等基础信息，实现货车与货物的最优匹配，并结合地理信息系统，为货车司机规划取、送货的最佳行程路线。此外，为避免司机出现返程空驶情况，平台通过AI驱动的运单重组策略,将多个临近运单组合成高效运输任务,从而减少司机等待时间及空驶里程，提高车辆运输效率。

  通过对运力的智能化调度和线路优化，福佑卡车平台的车辆空驶率相较行业平均值45%，大幅降至6.3%，显著提升了货车的能效水平，进而降低了运输过程中因无效行驶造成的运力浪费，有效减少了温室气体排放。

  数字化碳管理已跃升为绿色低碳发展的核心议题，更是企业优化能源结构、提升运营效率的重要抓手。为了实现对碳排放的数字化管理，福佑卡车依托大数据和物联网技术，自主研发新一代智能碳管理中心，实时监测国内货运碳排放区域分布、排放特征，以及重点城市的减碳数据，并通过建立碳足迹因子数据库，对减碳行为进行精准量化，实现对公路货运碳耗全流程分析和碳足迹的精准掌控。

  围绕“源头去碳、过程降碳、智能控碳”的全链路碳管理体系,福佑卡车向行业输出智能高效、绿色低碳的数字化干线运输服务，并协同产业链上下游，积极打造绿色货运生态圈。经测算，2024年，福佑卡车平台实现碳减排120.4万吨。