币圈小蝶:韭菜投资币圈常犯的3个错误,你中招吗?

2020-04-24 16:14:00
ofkings95币圈
关注
2020-04-24

是一件轻而易举的事,不会像交易量小的山赛币一样砸盘。三是具有很好的储值功能,比黄金、不动产、法币都有明显的优势。

币圈投资,和其他投资市场一样,风险与收益并存,韭菜和镰刀都有,就看你是易割的韭菜,还是难割的韭菜;就看你被割后,是属于不反思、不学习、只相信运气、折腾一番后、从此下车的韭菜,还是属于吃一堑长一智、不断地尝试、复盘、成长的韭菜。我当然希望你是后一种,和我一起走在进化成合格投资者的路上。


很多人都知道,查理·芒格经常提到一个乡下人说过的话:“要是我知道我会死在哪里就好了,这样我永远都不会去那个地方。”初一听,还以为这句话是冒傻气,但仔细一想,绝对的真理啊,这是反向思维的智慧。 


如果你想做成某件事,不妨先考虑哪些东西会让你失败,然后想办法避免这些失败因素。同理,投资数字货币,你先搞清楚,韭菜们一般会犯哪些错,那你就提高警惕,尽量不去做,那就不会中招,本篇文章试图给你提供一个这样的机会。


韭菜们通常犯的三个错误:


1、没有周期的概念


2、没有交易策略


3、摊子铺得过大


没有周期的概念


什么叫韭菜?无疑就是在牛市的尾巴冲进来,买买买,然后被马上就来的熊市套牢的投资者。他们一般是看到亲朋好友炒币发了财,而且目睹了币价一路涨,以为币价会只涨不跌,以为只要买到了币,就能赚到钱,没有亏损的概念。


那时候,他们的智商严重降低,满脑子暴富的幻想,连基本的常识都抛到脑后了,他不被套,谁被套?


币市和其他投资市场一样,都是熊长牛短,所以,没有任何炒币技能的韭菜,最好的办法是,冲进来,一定要打住,先不要买,看上一年再说,如果你真的做到了, 就打败了90%的韭菜,想当年,我就没有做到这一点,现在都在后悔。


这一年,不要担心空虚,不要担心上不了车,有的是机会,你能做的事情很多,记录行情,学习投资和区块链的基本知识,把你的所学所思所想写下来,到币乎赚。基本上,你记录一两个月,就会目睹熊市的暴跌,你会庆幸自己没有入场,但这时候,还是不要急着入场,这才是熊市的开始。


一年后,你可以开始根据自己的财务情况、认知水平,制定策略,开始定投,并用20%的资金,进行短线价格投机,刻意练习低买高卖;到牛市的时候,同样按照策略,进行定抛套现。


没有交易策略


很多韭菜,被市场情绪牵着鼻子走,没有交易策略,完全听消息和凭感觉操作。我们要坚守这么一个信念,无策略不交易。数字货币市场波动幅度大,交易策略就是减轻风险、降低非理性操作的最好方式。


你有了周期的概念以后,就必须搞清楚,你自己是谁。


第一,你的风险偏好怎么样,有一个大致的概念,比如你是一个非常谨慎的人,特别厌恶风险,那你就只能动用丢掉了也不影响生活的钱来投资。


第二,你有多少钱可以投资,这些钱,可以给你使用多久?我认为至少要做好4年的准备,因为目前来看,数字货币的周期是4年,也就是,你可以保持4年不动的钱是多少?


第三,你打算买什么币种,如果你搞不懂,我认为,有一个稳妥的办法就是买比特币,或者是买市值前五的币种,至于价位就无需考虑太多,妄图买在最低点是不现实的骗子思维,熊市定投是被证明过的相对靠谱的做法,能拉低建仓成本,特别适合韭菜操作。


为什么我会认为,比特币投资相对稳妥。一是比特币生命力顽强,诞生十年,被谋杀了很多次,却越来越强大。二是流通性好,交易量排在前三,这个好处非常明显,比如你要卖掉比特币周转一下,是一件轻而易举的事,不会像交易量小的山赛币一样砸盘。三是具有很好的储值功能,比黄金、不动产、法币都有明显的优势。


第四,你打算什么时候卖,什么价位卖?牛市来了,你的心理卖出价位是多少,同样,不要妄想卖在最高点,可以按照左侧或者右侧策略来操作,分批抛售,比如实行价格越高卖得越多的阶梯挂单法。


摊子铺得太开


币市上,摊子铺得太大,四处出击也很危险。不要想着买多个币种,那样你会分散注意力,对你的币种了解不够,影响你的判断。特定的币,在市场上表现不一致,有自己的节奏,有时候比特币先涨,有时候柚子会因为利好消息而涨一波,而稳定币也有可能变得不稳定。


比如我建议你练习的短线价格投机币种,就要选你非常看好的,长线持有的币种,而不是看到哪个币涨就去追,而且你要跟踪了解项目,到社群感受氛围,坚持做投资笔记,不但要记录行情,还要分析你重仓币种的各种情况。


你如果试图同时跟踪很多币种,肯定是费力不讨好的,你将对谁都了解不深,对哪个币的变化趋势都把握不准,尽可能把你的关注币种控制在3个以内。详细交流了解请加笔者!


点赞
收藏
参与评论
全部评论

0条评论

    暂时没有人评论

ofkings95币圈
454文章
·
0评论
·
0粉丝
ofkings95 首创CCR自动炒币机器人,Fa智能量化机器人。
个人主页