Libra问世——隐私、安全与效率三重突破，开启AI Agent本地化新时代

在全球 AI 应用普遍依赖云端、数据隐私与使用成本问题凸显的当下，GreenBitAI 于 2025 年 9 月，正式推出全球首款可完全离线运行的轻量化专业文档生成 AI Agent——Libra。

Libra打破了 AI 必须联网的技术范式，将 AI 应用推进至本地智能新阶段，为金融、法律、医疗等注重数据安全与合规的行业，提供可靠、高效且低成本的智能文档解决方案。

突破边界：从云端依赖到本地智能的技术革命

如今，Genspark、Manus、Gamma 等 AI 工具已为不少用户所熟知，它们的云端数据处理能力也得到了广泛应用。与此同时，“持续付费”与“信息安全”也成为用户在使用这类云端工具时，时常关注和讨论的话题。

Libra 的诞生从根本上破解了这一困局，作为可通过普通话自然语言指令在本地自动生成专业文档的智能助手，其革命性突破集中于三大技术亮点。

其一，专业级文档生成——“专家水准，一步到位”。

不同于通用聊天机器人，Libra 聚焦金融报告、法律文书、医疗记录、学术论文等高规范场景，内置多行业专业模板与格式规范，可自动化完成内容构建、逻辑梳理到排版输出全流程，友好支持DOCX、PDF、XLSX等文件格式，交付质量达专家水平，将用户从繁琐的编辑工作中彻底解放。

其二，具备完全本地化运行选项——“Your AI, Your Data”。

依托 GreenBitAI 在低比特大模型领域的技术积淀，Libra 可在普通Macbook M芯片笔记本电脑流畅运作，本地模式下所有数据均在设备端处理，无需联网即可稳定工作，从源头保障隐私安全，践行“Your AI，Your Data”。

其三，轻量化高性能——“普通设备，专业体验”。

轻量化设计兼具卓越性能，Libra通过创新模型压缩技术，在精度无损前提下将模型体积缩减 75% 以上，显著降低了部署与运算成本，使消费级硬件承载专业级 AI 能力，打破高性能 AI 对昂贵硬件的依赖。

赋能行业：为专业工作者打造 “AI 专家团队”

Libra 重新定义专业领域的 AI 协作模式，不仅是工具，更是面向金融、法律、医疗、学术及企业管理者的“专属智囊”，将 AI 从被动执行指令的助手，升级为可随时调用的“内部专家团队”，应对高复杂度文档任务。

在金融领域，投资顾问口头阐述核心观点后，Libra 半小时内即可生成符合行业规范的投资分析报告或风险评估文档，将传统数日的撰写流程大幅压缩，效率提升 97%。

法律应用中，面对繁复的合同条款与海量法条，Libra 可高效辅助律师完成合同审阅与法律意见书起草。测试数据显示，其生成文档专业质量评分从 6.2 分升至 9.1 分，合规率由 72% 提至 98%，显著提升准确性与可靠性。

在医疗与科研场景下，Libra 内置的学术规范模板可自动处理论文排版、参考文献格式等细节，让研究人员聚焦核心内容创新。实际场景估算显示，资深律师借助 Libra 后，每周案件处理量可提升至原来的 5 倍，实现了个人与团队竞争力的跨越。

战略视野：以 Libra 为起点，构建可信赖本地 AI 生态

Gartner 最新报告指出，2026 年全球企业 Agent 系统支出将突破 800 亿美元，其中金融、医疗、制造业将成为核心应用领域。

另据Fortune Business Insights发布的数据，全球智能文档处理市场规模在2024年的价值为78.9亿美元，预计该市场将从2025年的105.7亿美元增长到2032年的666.8亿美元，在预测期间的复合年增长率为30.1％。

市场增长势能极为强劲，但现有云端解决方案制约其在敏感行业的深度应用。

GreenBitAI 联合创始人兼 CEO 杨浩进博士表示：“只有完全掌控在用户手中的 AI 才是真正可信赖的 AI。Libra 不仅解决隐私与成本痛点，更标志着 AI Agent 进入‘本地化时代’，是 AI 技术走向普惠化和可信赖化的重要一步。”

Libra 的本地化模式为企业提供安全、灵活且近乎零额外成本的 AI 选项，既满足金融、医疗、法律等行业合规要求，又让网络条件受限地区享受先进 AI 服务，推动 AI 全球普惠。

未来，GreenBitAI 计划以 Libra 为起点，构建完整本地化 AI 生态系统。通过开源社区与企业客户双向反馈迭代产品功能，最终让高效、可信赖的 AI Agent 成为每一个企业与个人的日常生产力工具。

Libra 已于 9 月 26 日开启试运营，向早期用户开放体验，正式版将在数月内推出。目前访问 GreenBitAI 官网可了解详情并申请优惠体验。

来源/科讯天下