AI时代疾驰而来，人才短板谁来补？

作者 | 战兵 编辑 | 何舒  出品 | 壹DU财经

21世纪什么最贵？人才！

然而，万千人才中，唯有AI人才“真国色”，真的贵。

2017年，有传AI硕士应届生的年薪是30万元左右，博士生年薪50万；2018年，AI博士生年薪涨到了80万，硕士生也达到50万。

前不久，《中国青年报》一项针对00后毕业生的调研显示，67.65%大学生评估自己毕业10年内会年入百万。这被很多80后、90后“群嘲”。如果这些00后们学的是人工智能相关专业，十年内年入百万真的不是梦。

物以稀为贵，工资越高显示人才越缺乏，相对快速落地的AI产业，AI人才的短板日益凸显。说来也有意思，AI（人工智能）被认为在未来会取代很多人的工作。然而现阶段，AI缺面临巨大的人才缺口，需要人来帮助AI发展壮大。

2017年被称为人工智能元年，这一年发生了很多事。

3月，“人工智能”首次被写入政府工作报告；7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能上升至国家战略层面；12月，工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》......

这一年，柯洁0：3输给了AlphaGo2.0，百度、阿里、腾讯、科大讯飞四家公司成为首批国家人工智能开放创新平台......总之，人工智能从年初热到年尾。

败给人工智能后痛哭的柯洁 

在铺开未来壮丽画卷的同时，AI 的人才短板也引来广泛关注。“人工智能人才紧缺”的标题不时见诸报端。

年底，腾讯研究院和BOSS直聘联合发布的《全球人工智能人才白皮书》给出了一个具体数字：全球AI领域人才约30万，而市场对AI人才的需求在百万量级。与此同时，全球300多所高校培养的AI领域毕业生，每年约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。

在这种情况下，AI人才培养的主阵地——高校行动起来了。2017年至2018年，中国科学院大学、西安电子科技大学、上海交通大学、南京大学等数十所高校先后宣布成立人工智能学院或设置相关专业。

2017年11月，西安电子科技大学人工智能学院揭牌成立

教育部公布的2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。也就是说，2018年全国共35所高校正式开设了“人工智能”专业，到了2020年，这一数字变成了130所。

然而，远水解不了近渴，大跃进一般的大学招生仍然满足不了当前AI的需求。去年，工信部人才交流中心在调研了224家人工智能企业超38万个人才样本后，发布了《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》。报告认为我国AI人才需求在短时间内激增，人才供需比严重不平衡，预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。

具体到岗位，企业对算法研究、应用开发的人才需求分别占整体需求的12.2%、19.8%，但其岗位人才供需比仅为0.13、0.17。所谓岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。而机器学习和计算机视觉岗位，在整体需求岗位中的占比分别为39.1%和33.4%，但人才供需比仅为0.23和0.09，有效供给严重不足。

有业内人士告诉壹DU财经，“未来五年缺口会越来越大，三十万增长到一百万，有报告说是五十万到数百万。”

艾瑞的一项调研显示，企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要障碍是AI专业人才的缺乏，占比高达51.2%，其次才是是高质量的数据资源、安全及隐私问题等。

毫无以为，高校是AI人才培养的主力军，越来越多高校开设专业课让人们看到了解决AI人才缺乏问题的可能。然而，由于高校教育特点和AI产业特性，高校培养AI人才的弊端开始显现。

跟很多产业一样，高校AI人才培养也开始出现“一缺就补，一补就滥”的苗头。《南方都市报》的一篇报道中提到，“有调研显示，整体来看我国人工智能人才供给不足，无法满足市场需求；但与此同时，有22%的高校反映他们培养的学生就业出现了供大于求。”

为何会出现这种情况？一是人工智能产业实践先于课堂教育。绝大多数本科生毕业后完全不能直接做项目。因为他们大学里学的知识理论性强但实用性不高。有业内人士就表示，“比如，在无人驾驶领域，之前设计编码是规划好的路径，现在变成了自主决策；以前单纯讲究车的智能，现在的大趋势是车路协同。这些新理念和趋势都应该在学生学习阶段完成，才能为未来的研发打好基础。”

第二，人工智能是一门交叉学科。本身AI课程设置与学生培养模式还在起步摸索阶段，加上其多学科交叉属性，导致其难度加倍。教育部在2018年就提出，要重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索‘人工智能+X’的人才培养模式。人工智能不像传统的理科或者工科，其交叉属性对学生综合素质的要求和培育难度也成倍提高。

第三，人工智能教育还存在结构性欠缺，尤其是高端人才缺乏。中国人工智能学会教育工作委员会主任、首都师大信息工程学院首任院长王万森表示，“在AI教育中，研究生教育是高层次人才培养的关键，但现在人工智能没有研究生专业。”

要破解这些难题，走产学研的道路成为高校的必由之路。比如，天津大学新设置的新工科“未来智能机器与系统平台”，就强调让企业参与人才培养目标的制定、课程体系和授课内容、基础理论和企业应用交叉授课，同时，需要企业提供实践资源和开放项目。据介绍，新工科体系下的学生们一年级就可以去企业实习，企业向他们开放工厂和实验室，每年寒暑假都可以去企业实习。

也有一些高校尝试在高端AI人才培养上创新。9月28日，西北工业大学就联合百度推出全国首个“首席智能官—工程硕士专项班”。据了解，该专项班首批22名研究生将学习百度与清华大学出版社推出的首套产教融合人工智能系列教材，并由百度官方“布道师”进行授课，并保证不少于3个月的专业实践。

百度、华为、腾讯等科技巨头也积极参与到高校联合人才培训项目中。同样是9月，腾讯与南方科技大学达成合作，将针对“人工智能+”、“互联网+”等新型产业前沿课题，共同探索成立联合研究团队，开展新兴引领性技术研究。去年12月，华为与暨南大学共建华为ICT学院创新人才中心，双方计划深化产教融合，联合打造数据+智能人才培养课程体系，共同开发10+门课程、200+试验及30+个实训案例。

科技企业与高校联合培养、甚至联合办学逐渐成为国内AI人才培养的主流模式。

事实上，不论从理论上，还是从实践上，科技企业与高校的联合都是培养AI人才的最佳路径。

从理论上，在算力算法和大数据人工智能三要素中，科技企业具备算力和大数据的优势，而高校则具备算法创新的优势。实践上，具有划时代意义的谷歌大脑项目，最早就源于谷歌高级研究员Jeff Dean与斯坦福大学计算机科学教授吴恩达的一次会面。

在众多与高校合作的企业中，百度似乎是走的最远，走的最深的那一家。

缺教材它就写教材。2019年9月，百度联合清华大学出版社出版AI教材《深度学习导论与应用实践》，是第一部将产学研深度结合的专业AI教材。两年后的2021年9月，百度与清华大学出版社签署战略合作协议，双方将携手打造国内首套产教融合人工智能系列教材，共享各类智库教材、题库、课程等资源。

缺老师就培训老师。自2018年开始举办“全国人工智能师资培训班”至今，百度旗下产业级深度学习开源开放平台百度飞桨已免费培训AI专业教师3000余人，覆盖600多所学校。与此同时，百度还成立青年学者科研基金——松果基金，面向40岁以下青年学者，提供总价值1000万的课题经费及其他支持，鼓励AI专业教师创新。

缺实践就办大赛。百度连续多年承办中国高校计算机大赛-人工智能创意赛，为参赛队伍提供了飞桨、EasyDL、AI Studio等技术和平台支持，鼓励高校学生在实践中学习，比赛中成长。

2021年4月，第14期百度全国高校深度学习师资培训班开课

更重要的是，百度还面向AI应用的主体——企业提供多层次人才培养。如果说高校是AI人才的供给侧改革，那么，百度对企业AI人才的培养才是需求侧改革，直接从需求场景入手，弥补上人才缺乏的短板。比如，面向一线算法工程师的“AI快车道”，面向技术负责人的“AI私享会”和面向CTO、架构师层级的“AICA首席AI架构师培养计划”等等。

今年百度世界大会上，百度又推出松果学堂，针对中小学生、大学生、高校教师、企业开发者等受众，提供更为细致细化的课程、竞赛、实训等资源。未来，百度松果学堂还计划与10+学会、100+政府机构、1000+院校、100000+企业携手共同培养AI人才。

百度CTO王海峰曾说，百度已累计培养超过100万AI人才，未来还计划为社会培养超过500万AI技术和产业人才。

这个目标听起来有点大、有点空，但百度AI的特点是开放，不论让人零基础即可上手的飞浆，还是面向全产业开源的Apollo，它覆盖的人群足够丰富、足够多，这让其500万人培养计划有可能实现。从另一个角度讲，百度开放的AI生态也需要越来越多人用，用的人越多，百度AI才会在各行各业落地扎根，反过来促进生态的繁荣。可以说，百度花如此大量力气培养AI人才，不仅仅是为了赢得一个好名声，也是有实实在在的能力和强烈的意愿。

在各个行业都存在所谓“黄埔军校”，比如广告界的奥美，营销界的宝洁等等。这些企业因为实践的领先，持续向外输送人才，不但没有削弱自己实力，反而让自身更加强大。在刚刚兴起的AI产业，百度也正在成为一所“黄埔军校”，而它对AI人才的积极培育或将在未来几年收获丰硕回报。