乂学教育崔炜：做中国AI+教育的领军者

4月19日，「星起HUB」首场落地活动——“星起HUB•人工智能专场”在北京召开。活动当天，「星起HUB」定向邀请到各领域内具有代表性的人工智能应用项目来到现场。

乂学教育首席科学家、自适应学习和大数据专家崔炜在接受野马财经专访时表示，乂学教育专注于K12领域智能个性化辅导的智适应教育，即通过开发出拥有完整自主知识产权、结合国际前沿算法与中国学情的自适应学习引擎，为每一个学生智能推荐专属的学习路径，尊重每个学生的宝贵个性。可谓解决了当前智慧教育的一大痛点，为“因材施教”提供了更科学的可能。

崔炜观点整理如下：

我们先来复盘下教育行业的痛点。传统教育的场景是一对多，一个老师对几十上百个学生进行授课。这种情况下，老师采用是一刀切的教学方式，不能照顾到不同水平的学生。从学生角度来看，很多学生都不能得到个性化辅导，导致学习无法提升。另一方从教师角度来看，教师资源是教学的核心，但是优质教师资源稀缺且昂贵。

同时，互联网浪潮下人工智能技术带来了很多应用。比如Alpha Go成功战胜了一位又一位的围棋大师，而乂学教育想利用人工智能结合教育行业的痛点，在教育领域里打造一个类似Alpha Go的教学机器人，给每个人带来个性化的辅导。它能够关注每个学生的学习情况，并且能够提供个性化的学习建议和辅导。

国内我们想要打造的人工智能+教育的“特级教师”，在国外对应的概念叫自适应学习，而人工智能+教育在国外已经有十几年的发展历史。这种学习模式的本质上就是利用人工智能和大数据分析，依据学生个人的知识状况和能力水平，给学生推荐个性化的学习解决方案，让这个学生学习变得更加有效率。

事实上，在给学生精准的定位知识状态的时候，其实是在一个庞大的知识状态空间里给学生定位到他所处的知识状态。每个知识点对应的两种状态：掌握、没有掌握。假定一个模块里包括100个知识点，其实搜索的空间就是2的100次方，如此庞大的搜索空间，搜索起来是非常耗时耗力的。此外，这些知识点还有很强的关联性，所以，我们在给学生挑选知识点的时候，要快速的找到知识含量最大的知识点。

而乂学采用的类似Alpha Go的技术，结合了知识空间理论和信息流技术，在更广泛的人工智能技术框架下，做到了快速缩小知识状态的搜索范围，给学生精准定位他的知识状态，同时快速找到知识含量最大的知识点。这样我就做到了，只需要花一两百道题的测试，就能针对500个知识点，快速检测出学生的知识状况。

与此同时，乂学做到的是持续跟踪、评估学生在学习过程中的学习掌握情况，学生做完每一道题，看完每个知识点或者做完练习题，我们都会相对应得出学生在该知识点上的掌握情况，不至于等到期末考试的成绩出现才想到查缺补漏。

据了解，乂学教育的核心技术团队基本来自于欧美的人工智能专业的博士及博士后，对人工智能教育的未来发展方向进行深度探索，成功开发国内领先的拥有自主知识产权、以高级算法为核心的自适应学习引擎——“松鼠AI”，专注学生个性化教学，推荐最优学习路径。

2015年，乂学教育获得了3100万人民币的种子轮投资，由青松基金、正和磁系、好未来集团、新东方创始人俞敏洪共同投资。 截止2017年10月，乂学累计融资2.7亿，景林资本、SIG （海纳亚洲创投基金）、国科嘉和（中科院）、新东方、好未来、青松基金、NGP（诺基亚创投基金）、正和磁系等联合投资。乂学教育还与斯坦福研究中心（SRI）成立了人工智能联合实验室，同时入选了腾讯的AI 实验室“AI Lab”。