因果树图灵：向传统智库和咨询行业提出挑战

“机器换人”浪潮席卷全国。智能制造一方面解放了人力，另一方面却使一些体力劳动者丢了饭碗。与此同时，“机器换人”的野火越烧越旺，一些脑力工作者也不能幸免，其工作被机器替代也指日可待。

10月18日，因果树智能投顾图灵发布会，推出了人工智能投顾产品，不仅能够实现更高层级的企业搜索，还可以代替投行分析师写报告。这不啻于向传统智库和咨询行业提出了挑战。

因果树创始合伙人滕放介绍，因果树图灵是人工智能时代的一个基础工具，可以做到3s之内，回答一切投融资相关问题，信息量高达600TB。

3s获取600TB知识因果树依靠数据、技术双壁垒

因果树图灵产品覆盖全网20万＋项目，1000+行业，10000+投资人和投资机构，数据量高达600TB，一是缘于独特的数据源，包括三大运营商数据、知识产权数据，还包括定点行业数据，以及全网公开数据源，这数据量是支撑图灵的基础。

滕放表示，因果树作为一家技术驱动型公司，如何深度挖掘和分析才是核心，因果树已经自主研发并申请了多项软件著作权和模型专利，这些核心技术成为产品的第一保障。

因果树用了整整一年的时间，花费大量的人力、精力、财力，才有了今日的图灵产品，但是图灵仅仅是个开端，图灵产品仅仅是因果树在人工智能股权投融领域的一个尝试。

人工智能版百度3s回答一切融资问题

滕放说，当前社会由于公司信息分散，非结构化，投行分析师和投行经理要花大量的时间查找资料，整理资料，做基础的数据跟踪和分析判断。一个分析师可能需要使用二三十个网站，每个网站能找到的数据都非常有限，而且很多都不是能够直接使用的。比如一个投行分析师需要从百度上查找关于一个项目的媒体报道，然后再去官网看产品形态，去论坛看用户评价，从工商网站看基本注册信息，再用第三方付费网站看用户数据。分析师不光要找到这些数据，还需要把这些数据复制、粘贴整理出来。这些名校毕业、人中龙凤的投行骄子，每天工作十五六个小时，至少由一般时间是在查找、复制、粘贴，这种事情和信息时代极其不匹配。这些耗费了投行人的大量时间，并且你想看很细的东西没有，过往的数据也没有。现在用因果树，只需要问一下，这些问题都可以解决了。

滕放表示，目前因果树图灵能够回复基础常见的三大范围50类问题。

一是行业问题，比如这个行业好不好？这个的体量有多大？有没有独角兽出现？发展趋势怎么样？投资人喜不喜欢？

二是公司类问题，比如公司怎么样？用户有多少？创始人是谁？什么时间成立的？融资到什么阶段了？竞争对手是谁？在行业处于什么位置？

三是投资方的问题，比如这个投资机构的合伙人是谁？投了哪些项目？钟爱什么阶段什么行业的？

对于没有答案的问题，因果树图灵会推荐其他相关问题，并通过机器学习不断完善问题，扩大知识覆盖面。比如第一次问的时候没有答案，很可能两次三次就能给出满意的答案了。

立足金融打造三把利刃

当前正是大数据和人工智能的风口，因果树选择股权投资这个方向，除了要在技术和数据上广积粮、高筑墙之外，必须要有敬畏金融之心，要尊重专业，深入打磨行业模型。因果树.图灵产品其实是对整个股权投资市场的重构，为此，因果树打造了三把利剑：

1、首建公司三级架构明晰大公司布局

因果树图灵的三级分类架构，能够清晰地展现出大公司的架构。比如阿里巴巴30多个子公司，上百个产品线。市场如何去评估这些大公司的价值，如何弄明白这些大公司的布局？哪些子公司或产品是核心？在这之前市场上是没有这些信息的，但是因果树图灵的三级架构填补了这种市场空白。

2、三级分类确定细分行业

滕放表示，创业创新将是国家发展的主旋律，当前国家鼓励战略新兴行业发展，各大交易所优先鼓励新兴行业上市。但是，如何定义新兴行业？用什么投票呢？某个公司想申请上市，我们该给它分到哪里？行业分类的滞后和评判标准的缺失导致我们流失了一大批优秀的企业。很多互联网公司都选择海外上市。

3、企业KPI为企业估值及发展战略给出依据

衡量一个企业的价值还仅仅停留在金融财务指标上。我们应该从更多的纬度去评估一家公司，不错过好的公司，也不鼓励创业公司盲目扩张。80%创业公司的死亡是由于无谓的激素型扩张。图灵产品给出的行业和企业KPI，将能够促使市场更有序、更理智。